Quantification automatique de l’Observation de la Terre

Le service QuantEO vous apporte toute la puissance de l’observation de la Terre en tenant compte des difficultés de mesure de la télédétection par satellite.
Il simplifie le signal par un clustering automatisé de pixels Sentinel-2, ce qui permet à ses utilisateurs de se concentrer sur les changements à la surface de la Terre.

Disponible via un interface standard, le service QuantEO produit à la demande et en temps quasi réel les images Sentinel-2 classifiées avec une résolution de 10 mètres, dans un nouvel espace qui préserve toutes les propriétés des informations de Sentinel-2 (complexité spectrale et topologie, résolution spatiale maximum) et qui est cohérent au fil du temps, ceci d’une tuile Sentinel-2 à une autre.

Le nouvel espace simplifié permet l’étiquetage des pixels ou le regroupement par identification des classes à posteriori, il modifie la détection par un calcul et une interpolation à de la distance. Il peut être utilisé comme étape de pré-traitement pour tout type d’algorithmes de machine learning.

Pour toute demande concernant les conditions générales et compte utilisateur: stephane.colzy@pixstart.io.

Le service QuantEO développé par Pixstart classifie chaque pixel venant
du satellite Copernicus Sentinel-2 et produit des cartes de classification
qui sont cohérentes d’une tuile de Sentinel-2 à une autre, sur des zones éco-climatiques complètes.

Grâce à la combinaison Intelligence Artificielle et informatique en nuages,
il est maintenant possible d’analyser l’imagerie satellitaire à l’échelle d’un continent de manière très précise.

Calculer

Exemple d’analyse: en isolant des signatures spectrales contenant la moindre trace d’humidité, il est possible de localiser des points d’eau et de surveiller leur évolution afin de faciliter leur accès aux populations locales. Cela peut aussi aider à trouver de l’eau pour les animaux sauvages.

Cela permet également d’anticiper le plus précisément possible l’acheminement de l’eau sur de larges territoires que la sécheresse rend dangereux et aider ainsi les éleveurs qui ont besoin de trouver de l’eau pendant la saison de transhumance.

Analyser

Vous pouvez ainsi mesurer l’eau à l’échelle d’un continent, ce qui permet d’observer les changements en Afrique Subsaharienne portant sur l’eau qui compliquent l’accès à de l’eau potable pour plus d’un tiers de la population de ce continent. Dans la plupart des grandes villes d’Afrique, moins de 10% de la population a accès à l’eau courante.

Water pounds constitue le réservoir réel de la région d’Afrique Monsoon, où la répartition géographique de l’eau est inégale. Compte tenu de la vitesse à laquelle l’eau sèche, les gens comptent sur l’intensité de la saison des pluies, quand l’eau est davantage retenue.

Observer

Prédire

Alors que le lac Tchad, une ressource essentielle pour les 4 pays limitrophes, est passé en presque 50 ans d’une superficie de 25 000 km2 à 1 500 km2, les objectifs de développement durable publiés par l’Assemblée Générale des Nations Unies en 2015 mettent en évidence le besoin d’informations locales ciblées (…) pour une adaptation au changement climatique, aux conditions météorologiques extrêmes,

à la sécheresse, aux inondations et autres catastrophes.

Broman, Daniel P., “Modeling the Space-Time Variability of Hydroclimate Over the Monsoon Regions of East and West Africa Resources and Livestock Management” (2019). Civil Engineering Graduate Theses & Dissertations. 483.

Projetez vous dans le futur de la Terre et imaginez comment s’adapter aux situations mondiales et locales.

Posté le 19 novembre 2019 à 14:10 par Lydwine Gross