Face au changement climatique, les gestionnaires forestiers ont besoin d’un regard plus large, plus rapide et plus précis sur leurs parcelles. Woodwatch, développé par Pixstart, répond à ce défi en combinant imagerie satellitaire et intelligence artificielle.
Les défis des forêts dans un monde qui change
Le changement climatique progresse à un rythme qui met les peuplements forestiers sous tension et interroge de plus en plus le choix des essences et des peuplements à favoriser selon les territoires, ainsi que les pratiques sylvicoles les mieux adaptées. Dans ce contexte, disposer d’informations objectives sur l’évolution des parcelles devient essentiel pour mieux comprendre la manière dont les peuplements réagissent aux nouvelles conditions environnementales et adapter les pratiques de gestion.
Les informations sur les taux de croissance et la hauteur des arbres sont particulièrement utiles à cet égard. Elles permettent de suivre la régénération forestière après une intervention sylvicole, de mieux apprécier les effets d’une coupe, d’un élagage ou d’un éclaircissement, et de déterminer si des actions complémentaires sont nécessaires pour accompagner le développement du peuplement.
Les gestionnaires forestiers font aujourd’hui face à de nombreux défis
Les gestionnaires forestiers font aujourd’hui face à de nombreux défis : tempêtes, grêle, incendies, stress hydrique lié à la sécheresse et aux températures extrêmes, espèces invasives, agents pathogènes ou encore pollutions. Dans ce contexte, disposer d’une vision fine et régulière de l’état des peuplements devient essentiel pour anticiper les dégradations sanitaires, repérer plus tôt les zones en difficulté et évaluer les risques de dépérissement ou d’attaques biologiques.
Cette capacité d’anticipation est déterminante pour intervenir au plus tôt lorsque cela est possible, cibler les secteurs à surveiller en priorité, et, lorsqu’un événement survient, constater rapidement l’ampleur et la localisation des dégâts. Elle permet ainsi d’améliorer la réactivité des gestionnaires et d’orienter plus efficacement les actions de terrain.
Les gestionnaires forestiers font aujourd’hui face à de nombreux défis : tempêtes, grêle, incendies, stress hydrique lié à la sécheresse et aux températures extrêmes, espèces invasives, agents pathogènes ou encore pollutions. Dans ce contexte, disposer d’une vision fine et régulière de l’état des peuplements devient essentiel pour anticiper les dégradations sanitaires, repérer plus tôt les zones en difficulté et évaluer les risques de dépérissement ou d’attaques biologiques.
Cette capacité d’anticipation est déterminante pour intervenir au plus tôt lorsque cela est possible, cibler les secteurs à surveiller en priorité, et, lorsqu’un événement survient, constater rapidement l’ampleur et la localisation des dégâts. Elle permet ainsi d’améliorer la réactivité des gestionnaires et d’orienter plus efficacement les actions de terrain.
La multiplication de pressions sur les forêts rend indispensable une observation régulière…
Les méthodes de suivi traditionnelles restent essentielles, mais elles ne suffisent plus toujours, à elles seules, à répondre à l’ampleur et à la rapidité des évolutions en cours. Comme cela a déjà été observé dans l’agriculture, l’intégration de nouveaux outils d’observation et d’aide à la décision peut aussi constituer, pour la sylviculture, un appui utile pour compléter l’expertise de terrain et améliorer le suivi des peuplements.
Pinus pinea attaqué par Toumeyella parvicornis, galeries de développement des larves de Ips typographus, Malacosoma neustria, défoliateur polyphage
Télédétection et forêts : pourquoi choisir l’expertise Woodwatch
Les données satellitaires offrent aujourd’hui une capacité unique pour suivre dans le temps les dynamiques forestières, en fonction des saisons, des activités humaines et des phénomènes naturels, détecter précocement les signes de fragilisation et adapter des pratiques de gestion pour garantir la rentabilité des forêts et renforcer leur résilience face au changement climatique.
Woodwatch est un système de surveillance avancée qui fournit des données détaillées à grande et fine échelle, ainsi que des mises à jour régulières utiles à la gestion forestière. Développé par les experts de Pixstart, cet outil repose sur l’interprétation d’images optiques acquises par les satellites en orbite.
Les données satellitaires offrent aujourd’hui une capacité unique pour suivre dans le temps les dynamiques forestières, en fonction des saisons, des activités humaines et des phénomènes naturels, détecter précocement les signes de fragilisation et adapter des pratiques de gestion pour garantir la rentabilité des forêts et renforcer leur résilience face au changement climatique.
Woodwatch est un système de surveillance avancée qui fournit des données détaillées à grande et fine échelle, ainsi que des mises à jour régulières utiles à la gestion forestière. Développé par les experts de Pixstart, cet outil repose sur l’interprétation d’images optiques acquises par les satellites en orbite.
L’utilisation des données Copernicus permet d’obtenir un maximum d’informations
Grâce à l’imagerie satellitaire, il est possible de produire différentes représentations de la végétation, comme les compositions infrarouges en fausses couleurs, qui facilitent la distinction entre les arbres à feuillage persistant et ceux à feuillage caduc en s’appuyant sur leurs réponses spectrales propres. L’analyse de ces signaux permet également de calculer plusieurs indices de végétation, dont l’indice VGT développé par Pixstart. Conçu pour les usages forestiers, il offre une lecture plus fine que des indices plus génériques comme le NDVI, dont le niveau de bruit limite souvent la pertinence pour une expertise précise de l’état des peuplements. Il permet ainsi de mieux caractériser l’état de la canopée, la vigueur de la végétation et certains signes de stress.
En combinant des images acquises à différentes dates et dans différentes bandes spectrales, Woodwatch met à disposition des gestionnaires à la fois des cartographies d’aide à la décision et des courbes d’évolution calculées à l’échelle de la parcelle. Ces courbes offrent une première lecture synthétique des dynamiques observées dans le temps et permettent d’identifier plus rapidement les parcelles présentant un comportement atypique. Les cartographies viennent ensuite préciser la localisation des zones concernées, afin de cibler les vérifications et les interventions de terrain de manière plus efficace. Cette approche progressive, allant d’une lecture moyenne par parcelle vers une analyse spatiale plus fine, permet de mieux maîtriser les opérations de terrain et de concentrer les efforts là où ils sont réellement nécessaires.
Les algorithmes développés par Pixstart transforment ainsi les signaux observés en informations directement exploitables pour le suivi des parcelles, telles que la croissance, la densité, la hauteur ou le stress hydrique. Woodwatch ne se limite donc pas à produire des cartes. Il fournit une méthode d’aide à la décision opérationnelle, pensée pour orienter l’expertise, accélérer la détection des situations anormales et renforcer l’efficacité du suivi forestier.
Grâce à l’imagerie satellitaire, il est possible de produire différentes représentations de la végétation, comme les compositions infrarouges en fausses couleurs, qui facilitent la distinction entre les arbres à feuillage persistant et ceux à feuillage caduc en s’appuyant sur leurs réponses spectrales propres. L’analyse de ces signaux permet également de calculer plusieurs indices de végétation, dont l’indice VGT développé par Pixstart. Conçu pour les usages forestiers, il offre une lecture plus fine que des indices plus génériques comme le NDVI, dont le niveau de bruit limite souvent la pertinence pour une expertise précise de l’état des peuplements. Il permet ainsi de mieux caractériser l’état de la canopée, la vigueur de la végétation et certains signes de stress.
En combinant des images acquises à différentes dates et dans différentes bandes spectrales, Woodwatch met à disposition des gestionnaires à la fois des cartographies d’aide à la décision et des courbes d’évolution calculées à l’échelle de la parcelle. Ces courbes offrent une première lecture synthétique des dynamiques observées dans le temps et permettent d’identifier plus rapidement les parcelles présentant un comportement atypique. Les cartographies viennent ensuite préciser la localisation des zones concernées, afin de cibler les vérifications et les interventions de terrain de manière plus efficace. Cette approche progressive, allant d’une lecture moyenne par parcelle vers une analyse spatiale plus fine, permet de mieux maîtriser les opérations de terrain et de concentrer les efforts là où ils sont réellement nécessaires.
Les algorithmes développés par Pixstart transforment ainsi les signaux observés en informations directement exploitables pour le suivi des parcelles, telles que la croissance, la densité, la hauteur ou le stress hydrique. Woodwatch ne se limite donc pas à produire des cartes. Il fournit une méthode d’aide à la décision opérationnelle, pensée pour orienter l’expertise, accélérer la détection des situations anormales et renforcer l’efficacité du suivi forestier.
Cartographies dérivées des analyses Woodwatch: sécheresse relative (%) des décidus, croissance des décidus, hauteur relatives des décidus, densité des décidus.
Photo ci-contre : Cartographie Woodwatch de classification des pixels en classes
de végétation dérivée du démélange du signal spectral globale.
Surveiller la santé des forêts depuis l’espace
Cartographies d’indice de végétation de 2 parcelles dans le cadre d’une expérimentation réalisée avec le Département de la Santé des Forêts de la DRAAF PACA: on remarque une perte de capacité photosynthétique entre les prises de vue 2019 et 2023.
L’un des apports majeurs de Woodwatch réside dans le suivi des dynamiques végétatives dans le temps. En observant les cycles annuels moyens des parcelles, l’outil permet de repérer des comportements atypiques, parfois révélateurs d’une fragilisation précoce des peuplements. Lorsqu’une anomalie de trajectoire intervient après une période de stress hydrique marqué, elle peut traduire une vulnérabilité accrue face à des attaques phytosanitaires.
Pour répondre à cet enjeu, Pixstart a développé des algorithmes de détection de changement capables d’identifier ces ruptures d’évolution et d’en suivre la progression. Cette approche permet de mieux cibler les investigations de terrain et de gagner en réactivité dans la surveillance sanitaire des massifs.
Elle a déjà été appliquée à plusieurs problématiques, comme la cochenille tortue du pin, le nématode du pin, les scolytes ou le puceron lanigère. Le satellite n’identifie pas à lui seul l’agent en cause, mais il permet de détecter et de spatialiser des signaux compatibles avec une dégradation sanitaire, ce qui constitue un appui précieux pour l’expertise forestière.
L’un des apports majeurs de Woodwatch réside dans le suivi des dynamiques végétatives dans le temps. En observant les cycles annuels moyens des parcelles, l’outil permet de repérer des comportements atypiques, parfois révélateurs d’une fragilisation précoce des peuplements. Lorsqu’une anomalie de trajectoire intervient après une période de stress hydrique marqué, elle peut traduire une vulnérabilité accrue face à des attaques phytosanitaires.
Pour répondre à cet enjeu, Pixstart a développé des algorithmes de détection de changement capables d’identifier ces ruptures d’évolution et d’en suivre la progression. Cette approche permet de mieux cibler les investigations de terrain et de gagner en réactivité dans la surveillance sanitaire des massifs.
Elle a déjà été appliquée à plusieurs problématiques, comme la cochenille tortue du pin, le nématode du pin, les scolytes ou le puceron lanigère. Le satellite n’identifie pas à lui seul l’agent en cause, mais il permet de détecter et de spatialiser des signaux compatibles avec une dégradation sanitaire, ce qui constitue un appui précieux pour l’expertise forestière.
Un outil précieux pour tous les gestionnaires de milieux forestiers
Woodwatch a été conçu pour apporter une réponse efficace aux enjeux de gestion et de protection des forêts. Grâce à des données précises et régulièrement mises à jour sur l’état des forêts, cet outil permet aux gestionnaires forestiers, qu’ils soient publics ou privés, de faire des choix éclairés et proactifs, contribuant notamment à :
Historique des dynamiques forestières
Une lecture rétrospective des parcelles depuis 2017 pour mieux comprendre leur évolution et préparer les choix de gestion.
Aide au pilotage sylvicole
Des indicateurs utiles pour orienter les interventions, suivre la reprise après coupe et apprécier les effets des pratiques mises en œuvre.
Surveillance sanitaire
Un appui pour repérer plus tôt certaines dynamiques anormales de végétation et cibler plus efficacement les vérifications de terrain.
Suivi du stress hydrique
Une vision utile pour identifier les peuplements fragilisés par la sécheresse et anticiper les risques de dépérissement.
Priorisation des interventions terrain
Des analyses par parcelle et des cartographies ciblées pour concentrer les efforts là où ils sont réellement nécessaires.
Adaptation au changement climatique
Un outil d’aide à la décision pour suivre les fragilités des peuplements et accompagner les stratégies de résilience forestière.
Détection précoce d’une attaque de Ips typographus au nord de la forêt de Saint André, dans le cadre d’une expérimentation réalisée avec la Société Forestière.
Woodwatch AIR : Explorez les paramètres descriptifs de l’état des forêts en un coup d’oeil !
Détection précoce d’une attaque de Ips typographus au nord de la forêt de Saint André, dans le cadre d’une expérimentation réalisée avec la Société Forestière
Concrètement, face aux nouveaux enjeux de la sylviculture, les gestionnaires forestiers ont besoin d’outils leur permettant de mieux observer, anticiper et prioriser leurs interventions.
Avec Woodwatch, l’usage de l’observation satellitaire appliquée à la gestion forestière n’est plus une promesse ou un sujet de recherche. C’est désormais une réalité opérationnelle.
Woodwatch a été développé avec le soutien de :
Cet article a été écrit
par Valentina Boggi.
